目前，AI人工智能结合日常生活并不是新鲜事儿，大数据、虚拟实境（VR）、人工智能已经快速的融入我们的日常生活中，人工智能也正在重塑每个领域的面貌。

校安成长近期研发的AI姿态识别就是一项基于人工智能深度学习技术的应用，它可以实时地对人体姿态进行识别和监测，是目前广泛应用于许多行业和领域的一项重要技术。

人体的姿态是人体重要的生物特征之一，有很多的应用场景，如：步态分析、视频监控、增强现实、人机交互、金融、移动支付、娱乐和游戏、体育科学等。

校安成长AI姿态识别能让计算机知道人在做什么、识别出这个人是谁，特别是在监控领域、在摄像头获取到的人脸图像分辨率过小的情况下是一个很好的解决方案，还有在目标身份识别系统中可以作为一项重要的辅助验证手段，达到减小误识别的效果。

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学生体育训练

对于学生的体育运动项目进行AI训练识别，实际上是对学生的动作视频进行自动识别和分析，帮助老师和学生更好地了解学生的优劣势和改进方向，可快速便捷的输出训练项目的成绩、动作标准度判断，还可以为学生量身定制运动参数、指导和评价，为学生提供个性化运动训练指导的同时还大大提高了学生的运动训练的兴趣。

AI人工智能早就不再是体育运动的附带品。将运动与科技结合，通过AI算法实现运动训练的实时准确的分析，助力训练者的训练科技化可让训练的各个环节都更加的精准。在体育训练中，AI技术不仅仅在跑、跳、仰卧起坐等传统的训练项目，同时也正在为篮球、足球、网球、桌球甚至是围棋、赛车等许多运动带来根本性的转变。

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校园安全防控

校安成长AI姿态识别技术可以应用于监控场景中，通过识别人员的姿态和动作，可以对不正常的行为进行实时预警和报警，提高安全性和监控效率。

在AI视频监控系统中，人员动作行为识别是一个非常重要的应用场景，它可以通过对视频监控画面中人员的动作、姿态、行为等特征进行分析和识别，实现对人员行为的自动监测和告警。

它能够帮助安防人员及时发现异常行为，并采取相应的应对措施，保障师生人员和财产的安全。

一、人员动作行为识别主要包括哪些方面？

1、姿态识别：通过对人员姿态的分析和识别，可以判断人员是否处于异常状态，例如人员是否摔倒、倒地或者身体有异常倾斜等，及时发现人员的安全隐患。

2、行为分析：通过对人员行为的分析和识别，可以判断人员是否处于异常状态，例如人员是否出现打斗、推搡等异常行为，及时发现人员的安全隐患。

3、行动轨迹：通过对人员的行动轨迹进行分析和追踪，可以判断人员的行踪是否可疑或者是否处于危险区域，及时发现人员的安全隐患。

以上三个方面的识别和分析，可以为学校安防人员提供及时、准确的监测数据，帮助他们更好地判断当前环境的安全性，并及时采取相应的应对措施，有效地保障校园师生人员和财产的安全。

二、姿态识别在AI视频监控系统中有哪些重要意义？

1、提高监控的效率和精度：传统的视频监控系统需要人工对监控画面进行观察和判断，工作效率较低，而AI视频监控系统则可以自动对监控画面进行识别和分析，大大提高了工作效率和监控精度。

2、实现智能化告警和反应：AI视频监控系统可以自动对异常行为进行识别和告警，并及时向安防人员发送警报信息，帮助他们快速反应和处理突发事件。

3、降低安防成本和提高管理效率：传统的安防监控需要大量的人力和物力投入，而AI视频监控系统可以自动对监控画面进行分析和处理，减少了人力成本和物力成本，提高了管理效率。

4、扩展监控应用场景：AI视频监控系统可以实现对多种场景的监控，如公共场所、交通枢纽、工厂车间、医院、学校等，帮助人们更好地掌握当前环境的安全状况，预防和减少事故的发生。

三、校安成长AI姿态识别有哪些优势？

高准确性：使用视觉AI姿态识别技术，能够实现高精度、高准确率的姿态识别。相较于传统的姿态识别方法，这种技术能够大幅提高准确性，避免因为光照、背景等干扰因素导致的误判。

实时性：视觉AI姿态识别技术能够在实时场景下进行高速、准确的姿态识别。对于需要快速响应的应用场景（如体育课），这种技术能够更好地满足实时性要求。

非接触式：相比于传统的姿态识别方式，视觉AI姿态识别技术是一种非接触式的方法。这种方法能够更好地保护隐私，同时也更加方便使用。

适用范围广：视觉AI姿态识别技术适用于多种应用场景，如学生摔倒监测、校园安防、体育比赛等等。这种技术的应用范围广泛，能够解决多种问题。

可定制化：AI姿态识别技术能够根据不同的应用场景进行定制化开发，提供更加专业化的解决方案。以适应不同应用场景的需求。

因此，姿态识别在AI视频监控系统中的应用前景广阔，它能够为人们的生活和工作带来更多的便利和安全，成为未来校园安防监控的重要趋势之一，为人类社会的智能化和数字化进程注入了强大的动力。